مطالعه ارتباط کمی ساختار- دانسیته ا- آلکانول ها با استفاده از روش های خطی و غیرخطی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- نویسنده حسین نیکوفرد
- استاد راهنما لیلا محمدی جنبدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
مدل شبکه ی عصبی برای پیش بینی دانسیته ی 1- آلکانول ها در محدوده ی وسیعی از فشار mpa) 300-1/0) و محدوده ی دمایی k)15/383- 15/298) به کار گرفته شد. توصیف کننده ها از میان 18 دسته ی مختلف از توصیف کننده ها در نرم افزارdragon با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای چندگانه (mlr) و تکنیکstepwise انتخاب شدند. توصیف کننده انتخاب شده، hgm بود. یک توصیف کننده محاسباتی و دو توصیف کننده تجربی دما و فشار برای ساخت مدل به کار گرفته شدند. داده های حاصل به صورت تصادفی به سه دسته ی آموزش، ارزیابی و تست با تعداد 396 : 86 : 86 تقسیم شدند به گونه ای که هر سری بهترین نماینده ی کل داده ها باشد. پس از آموزش و بهینه کردن پارامتر های شبکه، کارایی مدل بهینه شده با استفاده از سری تست مورد بررسی قرار گرفت. متوسط مربعات خطای (mse)، برای سری تست با استفاده از دو روش mlr و ann به ترتیب 384/0 و 036/0 به دست آمد. نتایج به دست آمده از شبکه بهینه شده با نتایج تجربی و همچنین نتایج حاصل از روش mlr مقایسه گردید که این بررسی برتری مدل ann را نسبت به مدل mlr نشان داد.
منابع مشابه
The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
متن کاملThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
متن کاملروش های خطی و غیرخطی ارتباط کمی ساختار- فعالیت جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات آمینواسیدها
این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاسبه ی توصیف کننده های مولکولی مستقل، با استفاده از روش مرحله ای انتخاب متغیر و گزینش 4 توصیف کننده، جهت مدل سازی از رگ...
متن کاملمطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت هدایت گرمایی برای آلکانها با استفاده از روش های خطی و غیر خطی
هدف اصلی از کار حاضر گسترش روش رابطه ی کمّی ساختار- خاصیت (qspr) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت گرمایی آلکان های خطی در محدوده ی وسیعی از دما و فشار است. مدل سازی برای پیش بینی این خاصیت با استفاده از سه روش انتخاب توصیفگر شامل رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای(mlr)، اتحاد جداسازی داده و انتخاب خاصیت(cdfs) و الگوریتم ژنتیک(ga) انجام گرفت. سپس توصیفگرهای انتخابی هر روش به عنوان و...
مطالعه ی ارتبا ط کمی ساختار-خاصیت (qspr) دانسیته ی مایعات یونی به صورت تابعی از دما و فشار با استفاده از روش های غیر خطی
در این تحقیق، دانسیته ی مایعات یونی با استفاده از دو روش که شامل: ترکیب روش سهم گروه با شبکه ی عصبی مصنوعی (gcm-ann) و روش سهم گروه با ماشین بردار پشتیبان (gcm-svm) می باشد، تخمین زده شد. مجموعه ی نقاط شامل، 3107 نقطه داده ی تجربی دانسیته برای محدوده ی وسیعی از دما (293-414 k)، فشار (0/1-65 mpa) و دانسیته (869/21-2400 kg.m-3) مطابق با 188 مایع یونی می باشد. مجموعه ی داده ها در شبکه ی عصبی مصنوع...
The study of relationship between the tension-making factors and mental health of Semnan nurses
هديكچ فده و هقباس : راتسرپ هفرح ي م رد سرتسارپ لغاشم ردص رد ي ب لغاشم نا تشاده ي نامرد و ي لـماوع و دراد رارـق سرتسا از ي لغش ي ددعتم ي ناور تملاس ي لغاش ي ا ن ي م رارق رطخ ضرعم رد ار هفرح ن ي دهد . فدـه اـب رـضاح شهوژپ سررب ي ت أ ث ي نت لماوع ر ي گد ي ناور تملاس رب از ي نانمس رهش ناراتسرپ دش ارجا . شور و داوم اه : رامآ هعماج ي زا دوب ترابع لك ي ر ناراتسرپ ه مس ي ب ي ناتسرام اه ي رهش هك ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023